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En optimisation, la recherche de solutions à un problème donné, peut se retrouver devant
la situation où l'espace de solutions n'est pas convexe, et par conséquent les méthodes
d'optimisation classiques, telles celles baissées sur la descente du gradient s'avèrent
inefficace, et ne produisent que des solutions localement optimales. Les Métaheuristiques
est un ensemble de méthodes d'optimisation, conçues pour la recherche de solutions
globalement optimales, même dans un espace non-convexe. Cette matière introduit a
l'étudiant les principales Métaheuristiques, avec le principe et les caractéristiques de
chacune d'elles.

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