- Enseignant: SIHEM BENMERABET
- Enseignant: FATEH BOUGAMOUZA
En optimisation, la recherche de solutions à un problème donné, peut se retrouver devant
la situation où l'espace de solutions n'est pas convexe, et par conséquent les méthodes
d'optimisation classiques, telles celles baissées sur la descente du gradient s'avèrent
inefficace, et ne produisent que des solutions localement optimales. Les Métaheuristiques
est un ensemble de méthodes d'optimisation, conçues pour la recherche de solutions
globalement optimales, même dans un espace non-convexe. Cette matière introduit a
l'étudiant les principales Métaheuristiques, avec le principe et les caractéristiques de
chacune d'elles.
- Enseignant: SIHEM BENMERABET
- Enseignant: Nacira DAIBOUNE SAHEL
- Enseignant: SIHEM BENMERABET
- Enseignant: AICHA NABET
- Enseignant: SIHEM BENMERABET
- Enseignant: RAMDANE CHIKH
- Enseignant: SIHEM BENMERABET
Le cours "Techniques Orienté Big Data" se concentre sur les méthodes et
technologies utilisées pour gérer et analyser de grandes quantités de
données, souvent appelées Big Data. Les "techniques orientées Big Data"
font référence à un ensemble de pratiques et d'outils qui permettent de
traiter, stocker, analyser et visualiser des volumes massifs de données
de manière efficace et scalable.
- Enseignant: SIHEM BENMERABET
- Enseignant: Kenza REDJIMI